Chimie

Analyse de données multivariée en utilisant des capteurs comme exemple

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Processus d'évaluation des données

Une séquence d'évaluation des données peut souvent être divisée en les étapes suivantes, l'ordre et la présence des étapes individuelles pouvant varier.

  • Mettre en place un plan de test (conception expérimentale)
  • Extraction de données (extraction de caractéristiques) à partir des signaux bruts mesurés
  • Prétraitement des données
  • Choix de la méthode d'évaluation
    • Modélisation avec la méthode d'évaluation et une partie des mesures
    • Prédire l'autre partie des mesures
  • Optimisation des méthodes d'évaluation et de mesure
  • Opération de routine avec validation

Le plan de test est mis en place avant les mesures réelles. Ce faisant, les différents facteurs significatifs qui peuvent influencer les mesures sont déterminés. Ce sont avant tout les divers composants et analytes interférents qui peuvent se produire dans les échantillons, ainsi que d'autres facteurs tels que l'humidité et la température, les paramètres de mesure et bien plus encore.Le plan de test détermine la composition des échantillons à mesurer par rapport à les facteurs préalablement déterminés. Le plan de test est établi selon un certain modèle en fonction des conditions aux limites (nombre de mesures, mélanges ou facteurs indépendants, variabilité des facteurs individuels), tels que des plans factoriels complets, des plans de mélange, des plans D-optimaux ... Ces plans de test sont utilisés pour mesurer les données dites d'étalonnage. Un deuxième ensemble de données, les données de test ou de validation, doit être enregistré indépendamment de ces données. Les concentrations des échantillons peuvent être déterminées de manière aléatoire ou selon un plan de test, dans lequel tous les niveaux des divers facteurs (concentrations des divers analytes) doivent toujours être différents des échantillons d'étalonnage.

Le prétraitement des données des signaux de capteur mesurés sert à améliorer l'évaluation des données et dépend fortement de la méthode d'évaluation et des objectifs de l'évaluation des données. Le choix de la méthode d'évaluation (méthode de calibrage) est un processus qui demande beaucoup d'expérience et qui influence l'ensemble du processus d'évaluation des données. La méthode d'évaluation est utilisée pour établir un modèle pour les signaux des capteurs et les différents facteurs à l'aide des données d'étalonnage. La qualité du modèle doit ensuite être vérifiée à l'aide des données de validation. Dans de nombreux cas, dans l'étape suivante, le modèle est utilisé pour optimiser la méthodologie de mesure et d'évaluation jusqu'à ce que la méthodologie de mesure et le modèle obtenu à partir des évaluations puissent être utilisés ensemble dans une opération de routine. Même en fonctionnement de routine, la méthodologie de mesure et le modèle doivent être constamment validés à l'aide d'échantillons d'essai.


Vidéo: Présentation de quelques outils statistiques pour lanalyse multivariée (Août 2022).